Книжковий інтернет-магазин Наш Формат
Безкоштовна доставка

Безкоштовна доставка замовлень від 500 грн.

Побажання
Том Фоусет, Фостер Провост

Книга «Data Science для бізнесу. Як збирати, аналізувати і використовувати дані»

Тип книги:

Паперова 325 грн Електронна 160 грн
Рейтинг: 4.6 (2 відгуки)
Книга в наявності
Відправка: 03.07.2020
Характеристики
Автор Том Фоусет , Фостер Провост
Видавництво Наш Формат
Рік видання 2019
Палітурка м’яка
Оригінальна назва Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic by Thinking Foster Provost, Tom Fawcett
Перекладачі Анастасія Дудченко
ISBN 978-617-7730-03-2
Кількість сторінок 400
Мова українська
Розмір 155 x 235 мм
Категорії Сучасні технології Бізнес Підприємництво Бізнес Бізнес-психологія
Артикул 709241
Том Фоусет, Фостер Провост - «Data Science для бізнесу. Як збирати, аналізувати і використовувати дані»
Ціна
325 грн
+
-

Кур’єрська доставка в межах Києва

(окрім Столичного Шосе)

До відділення "Нової пошти"

у Вашому місті

До відділення Укрпошти

у Вашому місті

До відділення Justin

у Вашому місті

Міжнародні відправлення

(авіа-транспортом або наземним шляхом)

Самовивіз

Склад, пр. С. Бандери (проспект Степана Бандери, 6, Київ, Україна, 02000)

Магазин "Наш Формат" (провулок Алли Горської, 5А, Київ, Україна)

Повернення товару

Відповідно до Постанови Кабінету Міністрів України від 19 березня 1994 р. №172, друковані видання належної якості обміну (поверненню) не підлягають.

Готівкою при отриманні

Банківською карткою VISA / MasterCard

LiqPay (Приват24)

Попередня дата відправки:
В п'ятницю (03.07.2020)
Доставка:
Безкоштовна доставка замовлень від 500 грн.

Про що книга «Data Science для бізнесу. Як збирати, аналізувати і використовувати дані» автора Том Фоусет, Фостер Провост

Найфундаментальніші принципи data science в одній книзі.

Тематика

Бізнес, аналітика, big data, технології.

Про що книга

Протягом останніх років не лише технологічні гіганти, а й інші компанії навчилися збирати дані про операційну роботу, результати маркетингових кампаній і поведінку своїх клієнтів. Проте не всі вміють застосовувати їх на користь власній справі. Потрібно мислити, як Data Science-фахівець, щоб приймати бізнес-рішення на основі даних, стверджують автори цієї книги.

Для кого книжка

Книжка для представників бізнесу, розробників, а також всіх, хто хоче в майбутньому працювати з даними.

Чому варто купувати цю книгу

У цій книжці експерти Фостер Провост і Том Фоусетт пояснюють, як оцінити роль даних у вашому бізнесі, як їх трактувати й узагальнювати та якими принципами керуватися, щоб використати зібрану інформацію для розвитку вашого бізнесу.

Про автора

Фостер Провост — професор Нью-Йоркської бізнес-школи Леонарда Стерна, де він викладає програму МВА з бізнес-аналітики та Data Science. Том Фоусет — кандидат наук у галузі машинного навчання. Працював у таких компаніях, як GTE Laboratories, NYNEX/Verizon Labs і HP Labs.

Книжки на схожу тематику

Відгуки

Ця книжка розповідає про те, що нарешті стає очевидним: у сучасному світі дані і є бізнесом. Ви більше не можете думати про бізнес, не думаючи про дані.

Рон Беккерман, Carmel Ventures
Прекрасна книжка для менеджерів, які керують спеціалістами з обробки даних чи взаємодіють з ними та хочуть краще зрозуміти принципи й алгоритми, не заглиблюючись у технічні деталі.

Ронні Кохаві, Microsoft Online Services Division

Цитати з книжки

Для чого можна використати дані

Найширше, мабуть, техніки дата-майнингу використовують у маркетингу—для таргетування, онлайн-реклами і рекомендацій для крос-продажу. У фінансовій галузі дата-майнингом користуються для того, щоб створювати кредитні рейтинги й торгувати в кредит, а також щоб визначати шахраїв і управляти персоналом. Великі ритейлери, наприклад, Walmart чи Amazon, використовують дата-майнинг у своєму бізнесі всюди: і в маркетингу, і в управлінні логістикою.

Про переваги ухвалення рішень на основі даних

Дослідження показало, що за статистикою, що більше в компанії орієнтуються на дані, то продуктивніша вона. Одне стандартне відхилення вгору по шкалі прийняття рішень на основі даних — це зростання продуктивності на 4–6%. Ухвалення рішень на основі даних корелюється також із вищим прибутком на активи, рентабельністю капіталу, використанням наявних ресурсів і ринковою цінністю, і схоже, що ці фактори між собою пов’язані.

У чому відмінність між обробкою даних та data science

Інженерія й обробка даних критично важливі для існування data science, але це більш загальні поняття. Для data science потрібен доступ до даних, і правильна інженерія може тільки піти на користь, але ці технології—не технології власне data science. Технології обробки даних дуже важливі для багатьох задач у бізнесі, для яких потрібні дані, але де не потрібно вміти діставати з даних корисну інформацію або ухвалювати на їх основі рішення.
Згорнути

Відгуки (2) Новий

Рожило Ярослав
Рожило Ярослав 04.05.2020 11:16
Сама по собі книжка по темі непогана. Придбав після швидкого перегляду у магазині на Алли Горської. Але надалі при читанні був дещо розчарований перекладом. Все ж таки до вичитки перекладу технічних книжок варто залучати наукових редакторів, щоб "значення" (value) не ставало "собівартістю" і т.п. Відповісти
Nash format
Nash format 04.05.2020 11:44
Дякуємо, що написали нам!
Якщо якісь моменти в перекладі викликали у Вас дискомфорт, ми будемо раді внести зміни в текст при додруках.
Вашу пропозицію будемо раді побачити тут:
https://nashformat.ua/povidomte-pro-pomylku
Відповісти
Герасимчук Назар
Герасимчук Назар 22.02.2020 11:45
Дуже круто що видали цю книгу українською! На goodreads книга має високий рейтинг 4.16 avg rating — 1,557 ratings. Додав в список бажаних до прочитання :) Відповісти
Залиште свій відгук
Книгомани завжди мають свою точку зору і полюбляють ділитись нею. Залишайте відгуки та рецензії на цю книгу для майбутніх покупців. Заздалегідь дякуємо!
Будь ласка, оцініть даний товар!
Схожі товари

Кевін Митник

Мистецтво залишатися непоміченим....
235 грн
Книга в наявності

Ендрю Макафі, Ерік Брінйольфссон

Машина, платформа, натовп
260 грн
Книга в наявності

Кеті О'Ніл

BIG DATA. Зброя математичного...
214 грн
Книга в наявності

Ліендер Кені

Тім Кук. СЕО, що вивів Apple на...
193 грн
275 грн
-29%
Книга в наявності

Макс Теґмарк

Життя 3.0. Доба штучного інтелекту
330 грн
Рік видання: 2019 Палітурка: тверда Книга в наявності

Роберт Мартін

Чиста архітектура: мистецтво...
432 грн
Книга в наявності

Аві Йоріш

Нехай будуть з вами інновації. Як...
200 грн
228 грн
-12%
Книга в наявності

Юлія Смаль

Як я була ботом
126 грн
Книга в наявності
Вхід до особистого кабінету
Увійти за допомогою:

Підпишіться на розсилку
і отримайте знижку 10%

Вкажіть, будь ласка, Вашу стать

Або

Я погоджуюсь з умовами використання персональних даних