Том Фоусет (Tom Fawcett) - дослідник, фахівець у сфері науки про дані та інтелектуальний аналіз даних. Отримав ступінь доктора з машинного навчання. Його книга "Data Science для бізнесу. Як збирати, аналізувати й використовувати дані", написана у співавторстві з Фостером Провостом, стала посібником для підготовки фахівців у більш ніж сотні університетів у всьому світі.
Нагороди
President’s Award, Report Rate Study and Diagnosis (1995), Best Paper Award (1997), SCOPUS 1000 Award (2012)
Освіта
Вустерський політехнічний інститут, Державний університет Нью-Джерсі, Массачусетський університет в Амгерсті
Книги Тома Фоусета
Рік видання: 2019 Категорія: Електронні книжки
Найфундаментальніші принципи data science в одній книзі.
Тематика електронної книги
Бізнес, аналітика, big data, технології.
Про що книга
Протягом останніх років не лише технологічні гіганти, а й інші компанії навчилися збирати дані про операційну роботу, результати маркетингових
Біографія Тома Фоусета
Науковий шлях Тома Фоусета розпочався у 1985 році, він вступив до Державного університету Нью-Джерсі у Брансвіку, де отримав ступінь магістра з комп'ютерних наук, згодом, в Массачусетському університеті Амгерста, він завершив освіту отриманням докторського ступеня.
Під час роботи в Proofpoint використовував набуті знання у сфері машинного навчання, налагоджуючи аналіз соціальних мереж та фільтрацію пошти. На базі Стенфордського університету керував проєктом "Трансферне навчання" для Міністерства оборони США.
Фоусет був членом редколегії журналу "Machine Learning" протягом 10 років, написав рад публікацій про машинне навчання. Наразі співпрацює з такими профільними виданнями як "Data Mining and Knowledge Discovery" та "Big Data".
Нині доктор Фоусет проживає в Каліфорнії та продовжує свої дослідження способів прикладного використання машинного навчання для розв'язання проблем, з якими стикається людство.
Цитати
Відгуки про Тома Фоусета Новий
Поділіться своїми враженнями!
