Фостер Провост (Foster Provost) - дослідник машинного навчання, фахівець у сфері науки про дані, викладає бізнес-адміністрування та бізнес-аналітику на магістерській програмі в Нью-Йоркському університеті. Заснував компанію з розробки програмного забезпечення, очолює програму з розвитку науки про дані в Центрі технологій, бізнесу та інновацій Фубона.
Нагороди
INFORMS Design Science award (2009), European Research Paper of the Year (2017), IBM Faculty Awards, A President’s Award from NYNEX Science and Technology, Awards in SIGKDD’s annual KDDCUP data mining competition
Освіта
University of Pittsburgh, Duquesne University
Книги Фостера Провоста
Blackfriday 
Рік видання: 2019 Категорія: Електронні книжки
Найфундаментальніші принципи data science в одній книзі.
Тематика електронної книги
Бізнес, аналітика, big data, технології.
Про що книга
Протягом останніх років не лише технологічні гіганти, а й інші компанії навчилися збирати дані про операційну роботу, результати маркетингових
Рік видання: 2019 Категорія: Менеджмент. Лідерство. MBA
Найфундаментальніші принципи data science в одній книзі.
Тематика
Бізнес, аналітика, big data, технології.
Про що книга
Протягом останніх років не лише технологічні гіганти, а й інші компанії навчилися збирати дані про операційну роботу, результати маркетингових кампаній і поведінку
Біографія Фостера Провоста
Провост здобув ступінь бакалавра фізики та математики в Університеті Дюкейна та продовжив освіту отриманням магістерського та докторського ступеня у сфері комп'ютерних наук, на базі Університету Піттсбурга.
Значну частину наукового доробку Провоста складає робота з оцінки алгоритмів машинного навчання за допомогою аналізу ROC-кривих, праці з аналізу даних соціальних мереж, розробки програм машинного навчання для цільового маркетингу, моніторингу активності та ефективності реклами в мережі.
Фостер Провост є членом-засновником Міжнародного Товариства Машинного Навчання, входить до редакційних колегій видань "Journal of Machine Learning Research" та "Data Mining and Knowledge Discovery", а також є співавтором книжки "Data Science для бізнесу. Як збирати, аналізувати і використовувати дані". Вона стала бестселером Amazon та використовується як навчальний посібник у багатьох навчальних закладах.
Відгуки про Фостера Провоста Новий
Поділіться своїми враженнями!