Книжковий інтернет-магазин Наш Формат
Кол-центр працює щодня з 08:00 до 22:00
Побажання

Ганс Рослінг

Ганс Рослінг – шведський науковець та лікар, академік та статистик. Професор Каролінського інституту та співзасновник Фонду Gapminder, компанії з розробки програмного забезпечення Trendalyzer. Лектор на конференціях TED Talks, некомерційної організації, що пропагує унікальні ідеї на різноманітну тематику. Автор та співавтор книг з проблематики світового розвитку та анімації статистики. Лауреат численних винагород та премій у галузі охорони здоров’я.

З 1967 по 1974 рік Рослінг вивчав статистику і медицину в Упсальському університеті, а в 1972 році - охорону здоров'я в медичному коледжі Сент-Джонса в Бангалорі, Індія. Здобувши диплом лікаря, Рослінг з 1979 по 1981 рік працював місцевим лікарем у Накалі, на півночі Мозамбіку. 21 серпня 1981 року Рослінг розпочав дослідження спалаху Конзо, паралітичної хвороби, що вирувала на теренах Демократичної Республіки Конго.

У 2009 році Рослінг був включений до 100 провідних світових мислителів у сфері зовнішньої політики, а в 2011 році – до 100 найбільш творчих людей Fast Company, відомого американського часопису з питань бізнесу, технологій та дизайну. У 2017 році дослідника було винагороджено премією ООН у галузі охорони здоров’я.

Дослідницький доробок автора: Cassava, Cyanide and Epidemic Spastic Paraparesis: A Study in Mozambique on Dietary Cyanide Exposure (1986), Summary and Analysis of Factfulness (2008), Factfulness: Ten Reasons We're Wrong About the World and Why Things Are Better Than You Think (2018).

Українською видано «Фактологія. 10 хибних уявлень про світ, і чому все набагато краще, ніж ми думаємо» (2019).

Товарів 1
Фільтр
Сортувати:
Ганс Рослінг, Уля Рослінг, Анна Рослінг-Рьонлюнд
Фактологія. 10 хибних уявлень про...
330 грн
Рік видання: 2019 Палітурка: тверда Книга в наявності
Вхід до особистого кабінету
Увійти за допомогою:

Підпишіться на розсилку
і отримайте знижку 10%

Вкажіть, будь ласка, Вашу стать

Або

Я погоджуюсь з умовами використання персональних даних