Фостер Провост
Фостер Провост (Foster Provost) - дослідник машинного навчання, фахівець у сфері науки про дані, викладає бізнес-адміністрування та бізнес-аналітику на магістерській програмі в Нью-Йоркському університеті. Заснував компанію з розробки програмного забезпечення, очолює програму з розвитку науки про дані в Центрі технологій, бізнесу та інновацій Фубона.
Провост здобув ступінь бакалавра фізики та математики в Університеті Дюкейна та продовжив освіту отриманням магістерського та докторського ступеня у сфері комп'ютерних наук, на базі Університету Піттсбурга.
Значну частину наукового доробку Провоста складає робота з оцінки алгоритмів машинного навчання за допомогою аналізу ROC-кривих, праці з аналізу даних соціальних мереж, розробки програм машинного навчання для цільового маркетингу, моніторингу активності та ефективності реклами в мережі.
Фостер Провост є членом-засновником Міжнародного Товариства Машинного Навчання, входить до редакційних колегій видань "Journal of Machine Learning Research" та "Data Mining and Knowledge Discovery", а також є співавтором книжки "Data Science для бізнесу. Як збирати, аналізувати і використовувати дані". Вона стала бестселером Amazon та використовується як навчальний посібник у багатьох навчальних закладах.
Ви обрали
Фостер Провост
Фільтр
Закрити фільтр- Джефф Безос: винайди і віднайди. Вибрані тексти засновника Amazon
- Amazon без меж. Як Джефф Безос розбудував глобальну імперію
- PRO якості бізнес-асистента
Товарів 1
Фільтр
Сортувати:
